ノバセル for
デジタル
認知・獲得の予算配分を、
データで最適化
サチュレーション分析でCPAを改善
キャンペーンの実績ごとにサチュレーションカーブを自動で生成。 予算に応じた獲得CV数やその摩耗具合を予測します。
A saturation curve is automatically generated for each campaign performance, allowing you to predict the number of conversions acquired and the rate of diminishing returns based on your budget.
増分CPAに基づいて、
予算を最適化
複数のキャンペーンを比較し、AIが最適な予算配分モデルを構築。総予算や許容CPAなど設定に応じて即座にシミュレーションし、改善プランを提示します。
AI builds an optimal budget allocation model by comparing multiple campaigns. Based on settings such as total budget and acceptable CPA, it instantly runs simulations and proposes improvement plans.
獲得・認知広告を包括した分析で、効果を最大化
短期の獲得型広告に加え、認知広告も組み合わせた長期目線の「積立型デジタルマーケティング」として、デジタル広告全体の効果を最大化することができます。
In addition to short-term performance-driven ads, by incorporating awareness ads with a long-term perspective, you can maximize the overall effectiveness of digital advertising through a 'compound-style digital marketing' approach.
運用型テレビCMにご興味を
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わせください。
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後日、担当よりニーズに合っ
たサービスをご案内します。
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